Meta今天发布了第四季度财报：营收为483.85亿美元，同比增长21%；净利润为208.38亿美元，同比增长49%。
详见：
财报发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席财务官苏珊·李（Susan Li）等高管召开了分析师电话会议，回答了相关业务的问题。
以下是电话会议实录：
摩根士丹利分析师Brian Nowak：马克，大家对今年和即将到来的创新都感到非常兴奋。我知道今年会有很多新进展。我的问题是，随着2025年Llama 4和Meta AI新变化的到来，能否请您与我们分享一些潜在用例和产品示例？这些用例和产品将如何为Meta的用户带来实际应用、为广告商带来价值？
我的第二个问题有关定制芯片。从芯片排名上来看，管理层认为Meta的定制芯片与第三方芯片的差异在哪？管理层计划如何进一步参与到芯片定制业务上？这其中主要的限制因素有哪些？
马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，在前面的简报中我略略提到了一些。
一直以来，我们都致力于研发Meta AI，希望将其打造成一款高度智能的、个性化人工智能助手，大家可以通过我们的应用程序进行访问。Meta AI还设有网站，用户也可以在应用程序之外访问它。在过去的一年中，我们不断提升Meta AI的质量。同时，我们也在寻找更多有效的解决方法，并将其集成到我们的服务中，以帮助更多用户。也正因如此，如今Meta AI的用户已超数亿。Meta AI能够有效识别用户需求，吸引越来越多的用户加入。
我想为我们今年要发布的产品与功能保留一些惊喜和乐趣。在前面的简报中，我也与大家分享了一些公司对Llama 4的计划。我相信相关技术从业者会喜欢的。这些都将是我们之前未曾提到的新功能。但在这里，我不会与大家进一步分享Meta今年将要推出的新产品。我希望Llama 4能让用户感到惊喜与兴奋。Llama 4不只是一个产品，而是会像Llama 3一样，在不同日期会发布不同的产品型号。
AI工程师（AI Engineer）方面，我对此感到非常兴奋。我不知道未来它是否会成为外部产品。但就我们正在进行的工作而言，我们的目标是推进AI研究，推进AI工程师的内部开发。这将是一件非常深刻的工作。随着时间的推移，相关研究成果将逐渐在我们的产品中得到体现。我们也相信，未来可能会有潜在的市场机遇。但就目前和今年而言，大家可能不会看到应用、部署极为广泛的、颠覆性的AI工程师。
我相信今年将是一切成为可能的一年，同时也会为2026年及未来的剧变奠定基础。情况大概如此。
苏珊·李：我来回答关于定制芯片的问题。
首先，我们预计将继续从行业领先的供应商处购买第三方芯片。我们将致力于维系这些长期合作伙伴关系，但与此同时，我们也将为Meta独特的工作负载研发自己的定制芯片。对于这部分特殊的工作负载，现成的芯片并不一定是最合适的，尤其是近期我们优化了整个堆栈，以期实现更高的计算效率、单位成本和功率性能。我们的部分工作负载可能需要不同的内存与网络、带宽与计算组合，所以自研定制芯片能让我们根据不同类型工作负载的特定需求对其进行定制与优化。
目前，Meta内部的MTIA（Meta自研AI运算芯片）项目研发围绕Meta内部的推理运作进行。自2024年上半年开始，在Meta内部我们便开始采用自研的MTIA芯片推理运算等工作。展望2025年，我们继续加大对这部分工作负载的应用。我们的自研芯片未来也将用于算力扩容以及替换一些基于GPU的服务器（当它们达到使用寿命时）。明年，我们希望扩大MTIA芯片的应用范围，以支持公司的一些核心AI训练工作负载。随着时间的推移，我们希望MTIA芯片能逐步支持Meta的某些生成式人工智能（Generative AI）用例。
（持续更新中。。。）
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