开源大模型是趋势：上海书生大模型等四项目在北京作最新发布

书生大模型由上海人工智能实验室发布。其中，书生·浦语 2.5 具备一百万词元（Tokens）的超长文本窗口及开源模型中领先的推理能力，并支持自主规划和在线信息整合。多模态大模型书生万象InternVL2.5支持图像、视频、文本、语音、三维、医疗多种模态。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在为项目做推介时表示，未来书生系列大模型将持续迭代模型并开源，实验室将保持开放，携手产学研，成为技术发展的连接器、放大器和加速器。

上海人工智能实验室青年科学家陈恺在发布中表示，书生大模型不仅服务于学术研究，也应用于产业界，如智能体开发、数字化平台建设等，助力国计民生。此外，上海人工智能实验室还通过实战营和挑战赛等形式培养人才，推动大模型技术的发展。

“香山”开源高性能RISC-V处理器核由北京开源芯片研究院发布。中国工程院院士、“科创中国”开源创新联合体荣誉理事长倪光南在为项目做推介时表示，“香山”开源高性能RISC-V处理器核的源代码通过以GitHub、GitLink等国内外开源托管平台，获得约5000个Stars、670个fork，成为国际开源社区性能最强、最活跃的RISC-V处理器核。目前，“香山”开源高性能RISC-V处理器核已完成三次流片，为芯片产业创新发展做出了卓越贡献。

在圆桌对话环节，中国计算机学会开源发展委员会副主任、LVS创始人章文嵩表示，大模型训练本质上是数据工程管理，而数据获取正变得日益困难。闭源大模型公司将会遇到数据来源问题，因为数据作为每个企业的重要资产，可能很多企业不愿意为闭源大模型公司贡献数据。相比之下，开源模型由于非营利性质，更容易获得社区和企业的数据支持。

余跃认为，开源大模型代表了一种必然的趋势。在人工智能时代，开源的意义超越了代码本身。

杨丽蕴表示，由于开源模型领域尚处于起步阶段，业界尚未形成统一标准，因此厘清AI开源模型的边界及确定哪些内容应当公开，仍需产业界共同探讨。

谢志锋表示，如何利用好国内平台和服务是开发者抓住大模型发展机遇的关键。随着更多相关平台在国内涌现，开发者将拥有更多机会参与大模型和AI应用的创新中。

2024年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办，中国开发者社区承办，共评审出10个年度开源项目、10个年度开源社区、10个年度开源应用场景与10大年度开源事件。