在AI购物赛道，大型科技公司中亚马逊的布局最为积极。今年2月，亚马逊推出AI购物助手Rufus，可回答商品相关问题并提供购物建议。据《连线》（Wired）杂志早前报道，Rufus不仅采用了数千亿参数的大语言模型，还能基于用户的历史购买行为和价格偏好提供个性化推荐。亚马逊副总裁特里舒尔·奇林比（Trishul Chilimbi）表示，未来Rufus可以做到用户说“我要去露营，帮我买所需用品”，就自动完成一系列采购。
其他科技巨头也早有布局。在AI购物方面，谷歌主打视觉体验和搜索功能，早前引入了AI驱动的虚拟试穿工具，用户可以虚拟地穿着来自数百个品牌的数千件礼服。Google Lens服务已支持拍照识别商品，并能即时查询购买渠道、比价和库存信息。
有趣的是，Perplexity由亚马逊创始人杰夫·贝佐斯和芯片巨头英伟达支持，Perplexity在上个月正式推出购物平台，其中有“Snap to Shop”的AI视觉搜索工具，可根据用户的商品照片显示产品，此举被广泛认为是挑战谷歌在搜索引擎领域的主导地位。
同时，微软已在AI助手Copilot中集成了购物功能，可为用户进行产品比较和推荐。阿里巴巴则在平台上应用AI技术优化智能客服和购物推荐系统。此外，传统的零售巨头也在寻求数字升级。沃尔玛早前推出了AI搜索工具，可以让顾客在购物时与聊天机器人互动，提出问题并获得个性化的产品建议。
明星初创企业也在争夺这一赛道。据彭博社此前报道，OpenAI计划于明年1月发布名为“Operator”的AI代理，该服务将能自主浏览网页并完成在线交易。Anthropic公司是OpenAI的竞品之一，推出了一款可以在个人电脑上运行不同操作的AI助理。Rabbit公司在本月发布了LAM Playground平台，允许AI助理通过数据中心的计算机代理用户浏览网站。
富者越富，穷者越穷？
分析公司Profitmind的首席执行官马克·克里斯特尔（Mark Chrystal）认为，像亚马逊这样拥有海量数据的大型平台将在这股浪潮中受益最多。他说，“越来越强大的人工智能系统，不仅改善客户服务，还推动产品和交付的创新”，但他指出 “从本质上讲，数据海量者和匮乏者将面临富者越富和穷者越穷的局面。”
《福布斯》杂志指出，这种AI转变可能重新定义广告行业。品牌需要更注重品牌建设和情感连接，而不是依赖关键词定位等传统营销策略。在AI助理成为网购把关者的情况下，赢得消费者忠诚度的战役可能在购买之前就已开始。业内分析人士预计，到2032年，电子商务领域的AI市场规模将从2023年的66亿美元（约合479亿元人民币）增长至226亿美元（约合1641亿元人民币）。
不过专家也提醒，当前的AI购物助理仍处于起步阶段，界面简陋且功能有限。卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学家鲁斯兰·萨拉胡迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）向《连线》表示，在完全授权AI进行购物之前，仍需解决准确性和安全性等诸多问题：“比如AI助理已经买下了某样东西，这样的操作是不可逆的。”据澎湃新闻此前报道，国内人工智能创业明星公司月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟在卡内基梅隆大学攻读博士期间师从鲁斯兰·萨拉胡迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov），他曾是苹果公司的AI负责人。
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