为何中国企业可以做出非常强大的模型？王江平：芯片封锁倒逼算力突围

　　2025年4月17日-18日，“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行，主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。

　　王江平谈到，最近一段时间以来，人工智能发展十分迅猛，人工智能正在快速进入制造业。在他看来，人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候，更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力，但是这一次人工智能，企业的主动性大幅度提高，是企业在主动拥抱人工智能。

　　“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的，所以我认为，我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上，所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0，它是有别于以往的数字化转型。”

　　王江平指出，人工智能正进入三大变化。

　　一、AI正在进入普惠化时代。

　　人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具，逐渐转变为普惠性基础设施，推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示，有三个观点可以论证：

　　第一是大模型领域，DeepSeek引发“鲶鱼效应”，带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型，而美国的企业没有做出非常强大的模型呢？王江平指出，主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控，所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情，因为它这样去挖掘，所以它突破了英伟达护城河的生态，所以它获得了高的算力效能。”

　　其次是具身智能。它有两个问题，一个是机械上的瓶颈，第二是训练的瓶颈，主要是数据集不够，需要大量的场景来提供数据。

　　第三是算力领域。王江平坦言到，算力是中国的短板，中国的算力芯片五花八门，在这样的情况下，中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题，再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。

　　二、模型开源成为最大公约数。

　　首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式，公布模型参数权重、代码库、开发工具等，不限制商用，并公开思维链。Mistral Al、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进，发布高性能新模型并选择开源路线，闭源模型不再具有性能优势。

　　第二是闭源头部企业考虑战略调整。Sam Altman公开承认，OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”，并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。