2025年全国两会召开之际，全国人大代表、董事长刘庆峰，围绕AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障、民生刚需应用、科技温度等相关议题，全方位建言高质量发展。
自主可控：加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态
“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰说，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。
目前，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正加速追赶。
以科大讯飞3月3日升级的星火X1为例，作为当前唯一采用全国产算力训练的深度推理大模型，星火X1以70B参数量实现了在数学能力上全面对标DeepSeek R1（参数量671B）和OpenAI o1，且在中文数学的各项任务中实现领先。基于星火X1的星火医疗大模型X1，在诊断推荐、健康咨询等医学任务上效果大幅超过了GPT-4o以及DeepSeek R1，已应用在讯飞晓医APP上。
在国产算力的软硬件协同方面，2月28日科大讯飞联合华为发布的最新版星火一体机，支持讯飞星火及DeepSeek双引擎，在教育、医疗、司法、政务等领域成功落地应用，且在全栈国产化平台上实现推理性能提升40%，其DeepSeek满血版推理性能相对主流开源方案提升20%。
“用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果。”刘庆峰指出，讯飞星火大模型创新实践表明，基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的，构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。
但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。
刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展，他首先建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。
- 鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；
- 构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业应用领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利；
- 专项支持基于国产算力平台的生态体系建设：鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。
数据治理：预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，构建可信的信息环境
人工智能技术正向社会各领域渗透，刘庆峰关注到“AI幻觉”带来的数据污染及其对社会的负面影响。
中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示：我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人，占整体人口的17.7%。用户规模的快速增长背后，潜藏风险也被放大：
生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成“数据污染-算法吸收-再污染”的恶性循环。而普通民众对AI技术原理及生成机制的认知和理解不足，极易将算法输出的“幻觉数据”误判为真实可信信息。
当大模型生成的“幻觉数据”充斥互联网信息生态时，不仅会削弱公众信任，还可能影响社会稳定。
为此，刘庆峰建议预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。
- 构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性：建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性；
- 研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据：研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由中央网信办、国家数据局等部门定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。
国计民生：力解AI时代的教育、就业、医疗与消费升级命题
“2025年中国经济最值得关注的是‘人工智能+’所带来的新质生产力。”刘庆峰表示，人工智能技术正深度重构教育、就业、医疗等国计民生领域。对此，他提出一揽子建议，“希望尽量减少发展过程中的阵痛，让人工智能建设美好世界的周期来得更快更好。”
教育是为未来社会培养公民，是国之大计。
人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能将成为未来公民必备能力。亿欧智库研究报告预测，2030年，中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出要培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。全球竞争中，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，刘庆峰认为，我国需在“教、学、考、评、管”等多个维度协同发力，加速构建覆盖全学段的AI教育体系。
首先是建议系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法。
第一，刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标：梳理AI时代的能力素质模型，根据AI发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求；明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架；创新评价方法，在未来的各类人才选拔中，将现有闭卷纸笔考试权重比例设为70%，确保孩子掌握基本知识；开卷考试比例设为30%，评价孩子使用AI工具的创新能力；
第二，梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课：梳理从中小学到职业教育、高等教育的全学段课程体系和教学大纲，升级知识体系，增加AI通识课，鼓励头部企业直供前沿资源；
第三，打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准：在基础教育阶段，结合新课标要求，出台中小学AI实验室建设标准，深化职教与高教校企“AI产业学院”，开展全国性AI挑战赛破解真实产业难题，强化学生应用能力。
但我国基础教育阶段的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持，生均经费有限且支出结构较传统，难以支撑AI教学的开发和应用。刘庆峰关于教育的第二条建议是：优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障。
一是优化生均公用经费支出结构：通过政策引导，在生均公用经费支出里提升AI投入比例，将“智能教师助手”“AI课程开发”等纳入生均公用经费支持范围；给学校自主权购买AI服务，鼓励按应用成效付费；引入企业资源，支持学校开展AI教育和科研项目；
二是加大生均公用经费投入：结合各地区经济发展水平和教育实际情况，提高义务教育学校生均公用经费基准定额，用于人工智能教育发展，以应对未来社会对人工智能人才的需求；
三是推动教育AI应用和服务纳入政府采购体系：将智能学习终端、智能教师助手、人工智能课程等教育领域AI产品和服务分阶段纳入《政府采购品目分类目录》，建立动态品目分类体系，指导和支持教育单位规范、有序采购AI相关产品及服务，开展应用实践。
就业是民生之本，人工智能重塑劳动力市场已成必然趋势。根据世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预测，未来五年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位数量为1.7亿个，而被替代的工作岗位数量为9，200万个，就业机会净增7，800万个。
面对AI可能引发的就业变革，刘庆峰建议，发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会。
第一，加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；
第二，构建“就业监测-预警-响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展；
第三，设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“政府主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。
在另一个重要的民生问题——医疗领域，大模型技术在医疗临床、服务、管理等场景应用广泛，专业要求高、技术落地快。刘庆峰指出，医疗健康行业具有严肃性，而我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。
基于此，刘庆峰建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展：制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定行业标准和测试规范。
在每个人的日常生活上，AI智能终端正走入千家万户，不仅提振消费，拉动经济增长，也创造新的就业岗位。刘庆峰认为，当前基于AI的消费类产品覆盖面正不断扩大，覆盖教育、办公、跨境交流、家庭陪伴等多个领域，但目前针对AI智能终端的补贴政策相对滞后，消费品“以旧换新”政策对AI智能终端覆盖度不够，部分品类限价补贴6000元以下产品，制约了AI智能终端的普及和产业升级。
为此，他建议，优化和丰富消费品“以旧换新”等政策：将包括家庭、AI学习机等在内的AI智能终端全面纳入补贴范畴，合理设置补贴限价，使其享受与家电同等的补贴。
聚焦科技普惠：弥合“数字鸿沟”，守护弱势群体，构建全民友好型社会
国家统计局数据显示，截至2024年末，我国60岁及以上人口超过3.1亿人，占全国总人口的22%。中国残疾人联合会数据显示，我国残疾人总数超过8500万。数据背后，是我国面临的严峻的人口老龄化和残疾人保障问题。
2024年12月，中共中央、国务院印发《关于深化养老服务改革发展的意见》，要求“加快养老科技和信息化发展应用”。同月，中国残联、国家发展改革委等九部委共同发布《关于推进科技助残的指导意见》，明确提出加大助残科技研发投入、加速科技成果转化、深化科技与残疾人事业融合等战略部署。
刘庆峰认为，在帮助弱势群体方面，人工智能大有可为。他指出，目前，人工智能在赋能弱势群体的进程中，还存在着诸如数据孤岛现象严重、数字鸿沟难以跨越、服务供给明显不足以及普及程度不均等一系列亟待解决的问题，并从科技适老及科技助残两个维度分别提出建议。
在科技适老方向上，刘庆峰建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”。
第一，制定科技适老数字健康服务数据标准体系：明确规定数据采集、存储、共享以及使用这四个关键环节的规范，通过政策支持、行业协作和监督机制，确保标准体系的实施与完善；
第二，加快制定老年人AI医疗健康应用实施方案：以老年人便捷就医需求为导向，推动智能化适老化改造，加快医疗大模型、智能语音交互、虚拟人等技术应用，优化多渠道挂号与随访服务，为用户提供智能陪伴与就医指导，解决老年人就医难题；
第三，推动医保覆盖智能养老康复服务：推动医保覆盖人工智能辅助的养老康复服务，拓宽医保养老服务体系覆盖范围，将成熟安全的人工智能慢性病管理和诊后患者康复管理服务纳入现有养老服务体系。
在科技助残方向上，刘庆峰提出，科技助残领域面临技术普及率低、基础设施不完善、研发与需求脱节、信息无障碍建设滞后等诸多挑战，完善残疾人权益保障体系和提升公共服务存在紧迫性。他建议，以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态。
第一，加速推进AI信息无障碍服务终端示范应用：优先在三级甲等医院、政务服务中心、轨道交通枢纽等公共服务场所部署AI信息无障碍服务终端；建议选取北京、上海等城市开展首批试点，通过实践检验应用效果，逐步向全国推广；
第二，降低科技助残产品使用门槛：加快科技助残产品纳入《残疾人辅助器具适配补贴目录》，建立省级目录动态更新机制；将助听器、智能避障手杖、智能助行器、智能语音转写设备等科技助残产品纳入消费品补贴政策范畴，切实降低特殊群体使用成本；
第三，强化科技助残技术研发与产业培育：重点支持人工智能技术在听障、视障、运动障碍、精神障碍等领域进行技术攻关与产品转化；鼓励企业研发具有自主知识产权和高附加值的科技助残产品，培育一批专业化、创新型的科技助残企业，推动助残科技产业高质量发展。
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